اکثر غول‌هاي فناوري، در حال سرمايه گذاري عظيم در زمينه اپليکيشن‌ها و تحقيقات هستند و اين کارها را به اميد پيشرفت و ربودن گوي سبقت از رقبا انجام مي‌دهند.

امروزه موضوعاتي چون تعاملات کامپيوتري (دستيارهاي هوشمند و چت‌بات‌هاي شخصي)، بينايي کامپيوتري و مسيريابي خودکار، از جمله مسائلي هستند که ذهن شرکت‌هاي بزرگ فعال در زمينه فناوري را به خود مشغول کرده است. البته به لطف دسترسي به پيشرفت‌هايي در زمينه سخت‌افزار و تکنيک‌هاي يادگيري ماشيني، امکان گسترش زمينه‌هاي مذکور بيش از پيش فراهم شده است.

پيشرفت‌هاي صورت‌گرفته در زمينه هوش مصنوعي، مسائلي را که قبلاً تصور مي‌شد امکان حل شدن آنها وجود ندارد را حل کرد و باعث شد که بسياري از مشکلات موجود در زندگي بشر آسان شود. با توجه به رشد چشمگيري که در ميزان پيشرفت و همچنين محبوبيت فناوري هوش مصنوعي صورت گرفته است، اخيراً نسل جديدي از چت‌بات‌ها، بازار را متحول کرده است.

اکنون با کمک چت‌بات‌ها مي‌توان به دنيايي رسيد که بسياري از تعاملات آنلاين ما روي يک وبسايت يا در يک اپليکيشن صورت نمي‌گيرد. براي اينکه اين اميد و آرزو به واقعيت تبديل شود، به ترکيبي از رابط‌هاي کاربري بهتر، گوشي‌هاي هوشمند و تکنيک‌هاي يادگيري ماشيني نياز است. شايد بتوان گفت يکي از محرک‌هاي اصلي اين موج از اپليکيشن‌هاي هوش مصنوعي، فناوري «يادگيري عميق» باشد. پديده «يادگيري عميق»، حوزه‌اي از يادگيري ماشيني است که عليرغم اينکه حدود 50 سال از عمر آن مي‌گذرد، ولي اخيراً زمينه‌هايي از قبيل بينايي کامپيوتر و پردازش زبان طبيعي را متحول کرده و موجب بروز تغييرات عظيمي در اين مباحث شده است.

به نظر کارشناسان، با وجود اينکه يادگيري عميق، عملکرد و کارآيي خارق‌العاده‌اي دارد، با اين حال، اين عملکرد براي حل تمامي چالش‌هايي که در پيش روي چت‌بات‌ها قرار دارد، کافي نيست.

در حقيقت نکته اصلي اينجاست که اگر يک موتور گفتگوي مدرن بخواهد از سطح پاسخگويي به سئوالات آسان بالاتر برود، بايد برجسته‌ترين تکنيک‌هاي حاصل از يادگيري عميق را با آمار، زبان‌شناسي و ديگر ساز و کارهاي يادگيري ماشيني و نيز ساير تکنيک‌هاي داراي ساختار کلاسيک ترکيب کند.