دانشمندان آمريکايي مي‌گويند الگوريتمي هوشمند ابداع کرده‌اند که با استفاده از آن مي‌توان از طريق اسکن عکس‌هاي اينستاگرام به افسردگي انسان‌ها پي برد.

محققان دانشگاه‌هاي ورمونت و هاروارد مدعي هستند که الگوريتم ياد شده قادر به کشف موارد مختلف افسردگي در انسان‌ها با دقت 70 درصد است.

اين در حالي است که پزشکان با استفاده از روش‌هاي عادي تشخيص افسردگي تنها مي‌توانند با دقت 42 درصد ابتلا به اين بيماري خطرناک را تشخيص دهند.

«کريس دانفورت» از اساتيد دانشگاه ورمونت مي‌گويد روش جديد مي‌تواند ضمن شناسايي موارد ابتلا به افسردگي به انسان‌ها کمک کند تا از ابتلا به بيماري‌هاي ذهني نيز مطلع شوند.

الگوريتم ياد شده ابتدا مي‌تواند سرنخ‌هاي ابتلا به افسردگي را شناسايي کند و در مرحله بعدي با دقت بيشتري کشف کند که افراد مشکوک به ابتلا به اين بيماري واقعاً دچار افسردگي هستند يا خير.

تا به حال از اين روش براي بررسي ميزان افسردگي و بيماري‌هاي ذهني 166 مشارکت کننده استفاده شده که نيمي از آنها در سه سال گذشته سوابق مراجعه به دکتر را به همين علت داشته اند.

تحليلگران با بررسي 44 هزار عکس اينستاگرام اين افراد پي برده اند که چه کساني مبتلا به افسردگي هستند.

تحقيقات براي تکميل اين الگوريتم و افزايش دقت آن ادامه دارد.